Manual Explotación de la Red Vial
& Sistemas Inteligentes de Transporte
Guía para profesionales!
La llamada “Big Data” ha abierto todo un mundo de información que puede ser accedida durante un viaje. Una gran cantidad de proveedores de servicios (como "Transport for London" en el Reino Unido) proporcionan acceso a sus datos en tiempo real a aplicaciones y sitios web de forma que pueda ser utilizada de diversas formas (Ver Datos Abiertos). Google Transit, CityMapper y otras aplicaciones utilizan los datos para proveer un servicio integrado que cubre todos los aspectos del transporte en una ciudad. Demoras, incidentes y otros problemas pueden ser reportados en forma instantánea y se pueden sugerir a los usuarios cambios respecto de la trayectoria planeada o una alternativa de viaje utilizando una carretera no afectada.
La planificación de viajes es un componente importante de los servicios al viajero. Una aplicación de planificación de viajes basada en la ubicación detectará en forma automática la del usuario, minimizando la información adicional que el usuario necesita proporcionar para generar su plan de viaje. Una vez que su ubicación ha sido detectada, el usuario ingresa los datos de destino, la fecha y el horario del viaje y entonces el plan de viaje puede ser generado. En el caso de aplicaciones móviles el plan de viaje es generalmente generado en un sistema central y el resultado comunicado al dispositivo móvil. Los planificadores de viaje basados en la ubicación pueden ser de un único medio de viaje o multimodales y pueden incluir o no la planificación de viajes por carretera (Ver Planificación del Viaje).
Los datos de transporte público necesarios en el caso de una exitosa aplicación de planificación de viajes basada en la ubicación del usuario, incluyen la red de transporte público, puntos de detención e información de horarios. En Europa, Transmodel es el estandar europeo de modelo de datos de referencia para el transporte público.
Para la transmisión de información de horarios del transporte público generalmente existen estándares de intercambio de datos, como VDV-452 en Alemania y TranXchange en el Reino Unido. La definición de nodos de acceso al transporte público a menudo también se encuentra estandarizada. Por ejemplo:
Recientes desarrollos en este campo incluyen aplicaciones móviles que presentan la ubicación en tiempo real de los vehículos de transporte público. Los desarrollos venideros incuyen la "realidad aumentada", en la que se espera que las aplicaciones móviles habilten al usuario a señalar con su dispositivo móvil un punto de detección o un vehículo del transporte público a fin de determinar los destinos disponibles a partir de la información recibida de ellos. El desafío para las partes interesadas en el transporte es que la información necesaria esté disponible para sostener estos mejores servicios.
Son numerosas las aplicaciones ('apps') disponibles que utilizan este tipo de datos y ofrecen una variedad de servicios a los usuarios de transporte público. Un ejemplo es Moovit, una empresa de desarrollo de aplicaciones de origen insraelí, que ha provisto una aplicación que permite a los usuarios informar el nivel de apiñamiento en un servicio de transporte público adicionalmente a otra información tal como la limpieza, comodidad y el comportamiento del conductor. En el largo plazo estos informes proporcionan una imagen de los servicios con mayor cantidad de usuarios transportados (a ser evitados por aquellos usuarios que valoran la comodidad al viajar hacia y desde su trabajo), imagen que puede ser integrada en un planificador de viajes. El sistema BART de la ciudad de San Franciscoy y la red ferroviaria de los Países Bajos (Holanda) están utilizando aplicaciones similares, mientras que los holandeses utilizan datos históricos a fin de indicar el nivel de sobre-carga de algunos ferrocarriles.