Manual Explotación de la Red Vial
& Sistemas Inteligentes de Transporte
Guía para profesionales!
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Al igual que con cualquier otra rama de la tecnología de la información, ITS s ha enfrentado a una explosión en la capacidad de generar, procesar y almacenar los datos en la última década o dos, que continuará usando lo que es hoy en día la capacidad de cómputo "normal". Los grandes volúmenes de datos pueden ser capturados fácilmente, recolectados, y almacenados en tiempo real y procesados de varias de maneras. Las aplicaciones ITS se basan en una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo información de vehículos,información, de datos personales de los conductores y usuarios del transporte público, de datos bancarios para el pago electrónico (peajes, billetes o tasas de congestión), de origen y destino de los desplazamientos, vehículos y personal de la localización.
El procesamiento y los datos de la legislación de privacidad están en constante evolución para mantener un equilibrio entre lo que la autoridad nacional y el público en general considerados deseables y razonables en el manejo de los datos de una organización de datos individuales o (del sujeto). Los principios de la ley de contratos y legislación de privacidad se aplican por igual a los ITS, que para cualquier otra área de la vida. Haciendo caso omiso de estos principios existe un riesgo de que la aplicación ITS se pueda convertir en un punto de fricción entre las autoridades y la opinión pública. El reto consiste en tener esto en cuenta, incluso cuando tales datos a primera vista parecen ser no sensibles.
Las aplicaciones ITS no pueden funcionar sin una captura y procesamiento de datos sistemática. Las disposiciones legales y organizativas implicadas pueden ser bastante complejas, incluso para aplicaciones sencillas - como llegadas en tiempo real en una parada de autobús. En el caso de servicios de información ITS, basados en flujo de datos y contenido pueden ser organizados entre los sectores públicos y privados de diferentes maneras - como se muestra en la figura siguiente. El desarrollo y la prestación del servicio de información al usuario final depende de las asociaciones y los contratos de adquisición de datos - a través del soporte del servicio y la facturación. Cada una de las partes involucradas estarán sujetas al derecho de los contratos y al cumplimiento. (Ver Case Study: Data Sharing, New Zealand)
La explosión de datos no es un fenómeno ITS. Refleja lo que está pasando en los medios sociales, en Internet, en la comercialización y en otros sectores. Como resultado, muchos países cuentan con una legislación y regulación que rige cómo los datos deben ser recogidos y manipulados. El sectorITS opera dentro de estos marcos. Al igual que con todas las leyes nacionales, que varían de un país a otro - pero algunos principios amplios y sencillos de aplicación universal deben ser tenidos en cuenta por los profesionales de ITS, incluso si no existiera una legislación relevante existente en dicho momento.
La tensión en éste área es creada por la pregunta básica de quién controla los datos:
A menudo existe ansiedad entre el público en general (que a menudo es titular de los datos) acerca de lo que está siendo registrado, ¿cúan personalizado es, que uso se está haciendo de ello, y por cuánto tiempo se almacenará. Esta preocupación no siempre es lógica. Por ejemplo los registros de los telefónos celulares y de los sistemas de banca electrónica crean una imagen completa, tal vez los datos de las personas puede ser intrusiva, - pero los teléfonos móviles y las tarjetas bancarias a menudo no reciben el mismo nivel de crítica como la identificación de vehículos a través de reconocimiento automático de matrículas (ANPR) (Ver Tecnologías ITS) a los efectos de:
La creación, uso y almacenamiento de datos de transporte - al igual que de otros datos cualesquiera - son áreas sensibles y los profesionales de ITS deben asegurarse de que estas se mantengan dentro de las leyes y reglamentos que regulan el procesamiento de datos en el país en el que operan.
Es una buena práctica sólo recolectar lo que se necesita, limitarlo a los datos que realmente son necesarios para realizar el trabajo a - y descartar los datos una vez que su propósito se ha cumplido. Por ejemplo,a los efectos del cálculo de los tiempos de viaje - no es necesario registrar los nombres y fechas de nacimiento de los conductores.
Impuesto de congestión de Estocolmo
La oficina del impuesto por congestión de Estocolmo permanente elimina de forma permanente a todos los vehículos y los datos de viaje una vez que el viaje ha sido pagado o cualquier disputa relacionada con el viaje ha sido resuelta. Desde esta oficina se generan facturas mensuales de impuestos, y casi ninguguno de los datos se almacenan durante más de un mes. Este es un ejemplo de buenas prácticas. (Ver Case Study: Stockholm Congestion Tax)
La restricción deeste tipo de datos, la encriptación de datos de forma irreversible, y tener reglas estrictas para el manejo y almacenamiento de datos, incluyendo las limitaciones de tiempo, mantendrá una aplicación de ITS dentro de los límites de las buenas prácticas de datos.
Los datos sólo deben ser personalizados cuando ello sea necesario. Los datos recogidos por peaje (Ver Pago Electrónico o Cumplimiento de la Ley) tienen propósitos para ser personalizados para ser utilizables - pero incluso con los peajes estos se pueden minimizar. Por ejemplo, la recogida de datos personales (tales como la ubicación exacta viaje) para peaje puede ser minimizada mediante el uso de un "cliente pesado" - donde la mayor parte del procesamiento de las transacciones se realiza dentro del vehículo - reducciendo la cantidad de información enviada a la oficina de apoyo para generar el cargo del peaje. Al recopilar datos para establecer los flujos de tránsito (Ver Tecnologías de Monitoreo) o el uso del transporte público de carga (Ver Transporte de Pasajeros ), los nombres y direcciones de los viajeros no tienen ninguna importancia y no deben ser recogidos, a pesar de que exista la posibilidad.
Es un principio generalmente reconocido que la información no debe ser registrada simplemente porque ella exista y se puede grabar. Sólo se debe registrar si es necesario para que el proceso se lleve a cabo. Por ejemplo, los datos de velocidad de vehículos recogidos en las autopistas para determinar los flujos de tránsito - los datos de la licencia o el número de placa generalmente se encriptarán de una manera irreversible - de modo que todo el procesador de datos sabe que es el mismo vehículo pasó punto A en el tiempo x al punto B en el tiempo y. Incluso si el operador deseaba revertir el proceso de cifrado e identificar un vehículo en particular, esto no es posible.
Los datos sólo se deben almacenar durante el tiempo que sea necesario. "El derecho a ser olvidados" es una frase que a veces se usa para expresar esto. Una vez que el proceso para el que se recogieron los datos se ha llevado a cabo - si se trata de generar una carga de peajes o autorizar a un pasajero de transporte público a emprender un viaje - esto debe ser desechado. Si hay una buena razón para mantenerlos - por ejemplo, para llevar a cabo algún tipo de análisis estadístico o de pronóstico - esto debe ser irreversiblemente realizado en forma anónima antes de su almacenamiento.
Los interesados deben ser capaces de verificar los datos personales recogidos en relación con ellos, y no debería se un proceso exigente - ya que el contenido de los datos o el hecho de que estos se están almacenando todo el tiempo.
Los boletos de temporada por lo general generan datos detallados personales sobre el comprador, así comosu dirección, fecha de nacimiento, datos bancarios a través de su pago, y el género. El uso de boletos generará los datos de viaje detallados vinculados a una persona si el transporte público (Ver Transporte de Pasajeros ) utiliza puertas, lectores o escáners, como el que se ilustra en la figura siguiente. Boletos de "papel" individuales, por regla general, sólo generarían datos sobre la ubicación de la compra y el viaje. Es una buena práctica para ofrecer opciones de tickets y de pago en efectivo de venta de entradas, anónimas siempre que sea posible.
Los movimientos de los trenes, autobuses y otros medios de transporte público están a menudo controladas y / o monitoreados por ITS - así como también, los registros de datos. Esto puede conducir a problemas de privacidad (Ver Privacidad) para los conductores y otro personal - y sus órganos representativos - tales como asociaciones o sindicatos de controladores - expresiones de preocupación . Por otra parte, las aplicaciones de localización pueden mejorar la seguridad del personal de transporte público. (Ver Privacidad
Los datos se generan a través de diferentes sistemas de gestión de tránsito en uso (Ver Tecnologías de Monitoreo). Los vehículos son identificados y se registran su ubicación, el sentido del viaje, y la velocidad - tanto para facilitar una óptima gestión del tránsito en cada momento, como para la modelización y la previsión futura. La siguiente figura muestra cómo los datos de sistema de alquiler de bicicletas de Londres se pueden utilizar para visualizar el ciclo de los movimientos de tránsito Este tipo de recopilación de datos puede ser completamente impersonal - tales como detectores de bucle que sólo establecen que un vehículo está ahí y la velocidad a la que está viajando. También es capaz, sin embargo, de la personalización detallada - si el vehículo se identifica por ANPR y una imagen capturada permite la identificación del conductor y los pasajeros. Una buena práctica es registrar solamente los datos necesarios para el trabajo que se está llevando a cabo y para cifrar de forma irreversible o descartar el resto.
Si se recauda una tasa precisa de peaje (Ver Pago Electrónico) una gran cantidad de datos personalizados relacionados al vehículo, su poseedor, su ubicación y, posiblemente, sus detalles exactos de viaje, y los datos bancarios del cliente - tienen que ser registrados. Una buena práctica es para descartar esto después de un período acordado - después de lo cual el conductor ya no tiene un derecho de impugnación en contra del cobro.
Nuevas aplicaciones ITS de los sistemas de asistencia al conductor (Ver Ayuda al Conductor ),vehículos autónomos y sistemas cooperativos necesitan ser considerados cuidadosamente antes de establecer buenas prácticas para el manejo de datos. Estos sistemas se basan en una enorme cantidad de datos de ubicación y del viaje con el fin de que estos sean seguros y eficaces. No hay razón, sin embargo, del por qué estos datos deben ser conservados y almacenados después de que los viajes han sido terminados sin que no sean anónimos.
Un área relativamente nueva de los datos ITS son los datos de multitud de fuentes. Las redes sociales y la tecnología - como Bluetooth (Ver Tecnologías ITS) - ofrecen la oportunidad de generar o recopilar datos completos y detallados de viaje relativos a personas físicas. Esto puede ser ya sea con su consentimiento activo o implícito - o sin su conocimiento. Por ejemplo, un usuario entusiasta de las redes sociales que utiliza plataformas como Twitter, Facebook, LinkedIn y TripIt puede considerrar transmitir su ubicación para consentir que su perfil de viaje sea construído. Por el contrario, el registro de los movimientos de alguien que no se ha dado cuenta de que su teléfono tiene Bluetooth y que está habilitado - está en el otro extremo de la escala y puede considerarse razonablemente como una invasión de su privacidad. Ellos no han dado su consentimiento para que sus datos sean utilizados y no son conscientes de que están generando datos. En muchos países, aún el hecho de que estos sen anónimos, no hace que sea aceptable el uso de los mismos.
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