Puntos NegroS

Un análisis prioritario del historial de los accidentes, puede ser utilizados para tomas decisiones sobre el despliegue de los sistemas ITS, relacionados con la seguridad. Estos estan dirigidos, principalmente, a reducir el número y gravedad de los  accidentes. Dicho análisis, puede ayudar a identificar qué tipo de sistemas y dónde instalarlos. Hay pequeño beneficio para las operaciones de la red de carreteras de los sistemas que implementan tecnologías y en el que no se necesitan, y donde tienen poco impacto. Por ejemplo, en muchos países la ubicación de las cámaras que detectan la velocidad, es determinada considerando la relación entre el número de excesos de velocidad y el número excesivo de accidentes. Asimismo se puede utilizar el criterio de la relación entre los accidentes y las violaciónes de luz roja, para determinar la mejor ubicación para las cámaras instaladas en los semáforos. 

Con el fin de identificar los sitios con problemas, se requieren bases de datos de accidentes de alta calidad y herramientas adecuadas para la lectura y  análisis de dichos datos. Deben aplicarse procedimeintos apropiados para la correcta identificación del lugar, con el fin de evitar la selección de aquellos que no son tan inseguros, pero pueden fluctuar el número de accidentes de un período a otro. Este problema se conoce como "sesgo por selección", donde las "mejoras" observadas en el rendimiento, son mayormente el resultado de la variación aleatoria ("regresión al promedio" - "regression-to-the-mean"). 

Será necesario una evaluación adecuada de todas las alternativas, antes de decidir que se necesita una solución ITS. Las herramientas estándar son: análisis de costo-beneficio (ACB) y el análisis costo-efectividad (ACE). El ACB evalúa si los beneficios monetizados predichos son mayores que los costos. El ACE mide intervenciones alternativas en función de criterios de éxito, tales como vidas salvadas o mejora en los años de vida ajustados por calidad (AVAC). La medición AVAC ( en inlgés QALY, Quality-adjusted life years), representa la brecha entre un escenario ideal donde todo el mundo viva hasta la ancianidad, libre de enfermedades y discapacidades y la situación de la vida real de la población. (Ver Valuación de Proyectos)

Algunos sistemas cooperativos, tales como sistemas de prevención de colisión en las intersecciones, son particularmente llamados puntos críticos. (Ver Aplicaciones Nuevas y Emergentes)

asesoramiento profesional

Existe una gran cantidad de literatura referida a identificación del problema en la seguridad vial en sitios específicos. La técnica estándar es aplicar el método empírico de Bayes (EB), que tiene en cuenta tanto el efecto de regresión a la media como la eficacia de la seguridad esperada de un sitio en particular. Todo esto hechos sobre la base de los resultados de seguridad relevados en ubicaciones similares. 

Las practicas en los países en desarrollo, deben tener en cuenta la fiabilidad y la calidad constante de los datos disponibles de los accidentes. Cuando existen carreteras con peaje, los datos pueden ser bastante completos, en contraste con otras carreteras de la red. En algunos países, los datos pueden ser registrados cuando la policía tiene acceso, de una manera relativamente fácil, a los lugares de accidentes, pero puede ser poca en otro lugar. 

MAS informaCion

Una buena introducción al método empírico de Bayes (EB) es proporcionado por Hauer, Harwood, Council y Griffith (2002), Estimating Safety by the Empirical Bayes Method: A Tutorial, Transportation Research Record 1784. Una versión pre impresa de este documento se puede encontrar en http://ezrahauer.files.wordpress.com/2012/08/trbpaper.pdf.