Datos y Comunicaciones
El alto consumo de la tecnología ha tenido un impacto masivo en la industria del transporte. Los teléfonos inteligentes y sus planes de datos complementarios ahora están ampliamente disponibles y son cada vez más accesibles para una mayor proporción de la población. Los teléfonos mismos se convierten en fuentes de información, así como en una plataforma para enviar mensajes de información de viaje o como medio para realizar pagos electrónicos.
Es fundamental comprender los desafíos y las oportunidades que plantea la explosión de datos y el valor que pueden aportar los análisis de datos. El uso del procesamiento del lenguaje natural, el análisis de gráficos, la computación distribuida, el aprendizaje automático y el análisis predictivo, hacen posible obtener su valor latente. Los datos pueden ayudar a informar la prestación de mejores y más específicos servicios a un costo reducido al hacer un mejor uso de la infraestructura disponible. Sin embargo, los datos deben extraerse y agregarse o traducirse en información a partir de la cual sea posible identificar nuevos patrones y tendencias, aumentar la automatización, optimizar los procesos comerciales y mejorar la eficiencia o la productividad.
La industria del transporte no es una recién llegada al mundo de la analítica empresarial ni a la recopilación de datos, pero, hasta hace poco, las fuentes de datos no estaban conectadas. La recopilación de datos, su análisis y su comunicación son herramientas importantes para planificar y gestionar redes y servicios de transporte. Los operadores viales han podido supervisar el tránsito en la red y en carreteras específicas durante décadas, pero no necesariamente sabían nada sobre el usuario individual. Por ejemplo, ¿cuáles fueron los orígenes y destinos del viaje? ¿Era una ruta regular y con qué regularidad? El operador de la red de carreteras no tenía acceso a este tipo de información que podría ayudar a mejorar los planes de gestión del tránsito o supervisar los efectos de los esquemas de gestión de la demanda. Cada operador de transporte y red utilizaba sistemas independientes, que no se comunicaban entre sí.
La preocupación por el futuro del medio ambiente ha puesto de relieve la conservación de la energía y el control de la contaminación. Mediante el uso de datos analíticos para comprender el comportamiento del conductor, ha sido posible implementar medidas para persuadir a los conductores a adoptar diferentes hábitos de viaje, como la conducción ecológica o el uso del transporte público. El objetivo es reducir la congestión de carreteras y estacionamientos y proteger el medio ambiente, a la vez que ofrece más comodidad a los clientes.
Los temas clave en el futuro incluirán cómo:
- desarrollar aún más los usos múltiples de una fuente de datos;
- desarrollar y mejorar los diversos sistemas de monitoreo para el rendimiento de la red;
- integrar los diversos sistemas ITS dispares existentes, especialmente para administrar y controlar el tránsito;
- gestionar las comunicaciones y los datos en una ciudad o región en forma abierta y sin interrupciones.
datos desde grupos de personas
El “Crowdsourcing” es una forma de obtener información de manera voluntaria de grandes grupos de personas, particularmente de la comunidad en línea. La frase fue acuñada por el periodista estadounidense, Jeff Howe, para capturar la naturaleza interactiva de reunir información de una multitud. Aunque la técnica se usó a mediados del siglo XIX, se ha convertido en parte de la cultura popular y los negocios en la era de Internet, por lo que generalmente involucra a una comunidad de redes en la World Wide Web. Las personas consideran que redunda en su propio interés participar en el intercambio colectivo de datos, vistas y otra información que influirá y mejorará el rendimiento de una aplicación, medida o producto en particular. Un ejemplo es el crowdsourcing de información local para aplicaciones de navegación que beneficia a un grupo de usuarios específico, como ciclistas o personas con discapacidad.
El Crowdsourcing explota la idea de inteligencia de grupo, lo que significa que las decisiones de un grupo diverso de individuos pueden lograr el mismo o mejor resultado que la opinión de expertos. Se basa en el entusiasmo de la gente en la multitud.
La motivación de los contribuyentes es el factor clave en el éxito de cualquier iniciativa de crowdsourcing. Cuando las personas no vean un interés propio en contribuir a una iniciativa de contratación colectiva, se necesitarán otros medios de motivación para alentar su participación y generar un número suficiente para entregar datos útiles en tiempo real. Las recompensas tradicionales, como dinero, descuentos o premios, pueden no ser apropiadas, o el valor de la recompensa puede percibirse como demasiado bajo para motivar a los contribuyentes. Una solución potencial puede ser el uso de "gamificación" que aplica principios de juego para alentar el compromiso con una tarea, haciendo que la tarea sea más atractiva. Las recompensas aprovechan los sentimientos subjetivos, como el estado personal, y pueden ir desde simples marcadores hasta incentivos más complejos como alcanzar niveles más altos de dificultad. Un proyecto europeo, METPEX, utilizó la gamificación para complementar las técnicas tradicionales de recopilación de datos para desarrollar una Herramienta Panaeuropea para Medir la Calidad de la Experiencia del Pasajero “
Pan-European Tool to Measure the Quality of the Passenger Experience”. Se puede obtener más información sobre la gamificación en
ITS desde el webinar 2013 (
2013 webinar ) organizado por
ITS Europa (ERTICO).
Hay muchos ejemplos de autoridades públicas y empresas privadas que comienzan a utilizar el crowdsourcing y la gamificación para mejorar sus operaciones comerciales. Por ejemplo, un proyecto de investigación en Austria, TrafficCheck, fundado por eñl Ministerio Federal de Transporte, Innovación y Tecnología de Austria (BMVIT); se basa en el entusiasmo del mapeo y del etiquetado de los contribuidores del crowdsourcing para evaluar intuitivamente la calidad del tránsito y de la seguridad en las intersecciones controladas por señales.
datos en tiempo real
Los datos en tiempo real son información que se recopila y entrega de inmediato sin demora en la puntualidad de la información provista. Los datos en tiempo real se utilizan ampliamente en las aplicaciones
ITS, incluida la supervisión del tránsito, la navegación en ruta y el seguimiento y posicionamiento de la carga. Los jugadores de, prácticamente, todas las industrias de transporte pueden aprovechar los beneficios de los datos en tiempo real de las fuentes nuevas y existentes para desarrollar servicios y aplicaciones que transformarán la forma en que los viajeros y otras partes interesadas utilizan la red de transporte.
Los datos de transporte están creciendo a un ritmo asombroso. Sin embargo, los datos recopilados de una amplia variedad de fuentes a menudo no se utilizan o no se usan por completo. Las fuentes pueden incluir comunicaciones sociales como blogs, correos electrónicos, videos, redes sociales, fotos y datos recopilados por diferentes aplicaciones y sensores. Lo que dificulta su análisis es su volumen, la velocidad a la que llegan, su variedad y su propiedad, autenticidad, factibilidad y confiabilidad a lo largo de todo el ciclo de vida de los datos. Por ejemplo, la generación y recopilación de datos de vehículos es motivo de mucha especulación, en particular sobre quién posee los datos. ¿Es el fabricante del vehículo, el desarrollador de la aplicación, el proveedor del servicio, el propietario del automóvil, el conductor o la autoridad vial donde se generaron esos datos?
comunicaciones inalámbricas y celulares
En cualquier momento, en cualquier lugar, cualquier dispositivo de accesibilidad. A medida que las tecnologías celulares e inalámbricas maduren, su velocidad, capacidad de datos y capacidad para llegar a las personas no tendrán precedentes. Ofrecen nuevas oportunidades y desafíos. La compra de dispositivos móviles (teléfonos inteligentes y tabletas) superará a las computadoras de escritorio y portátiles en unos pocos años. Hacer que el contenido sea accesible en plataformas existentes y emergentes y empaquetarlo para el consumidor es un desafío que continuará evolucionando con la tecnología y ayudará a impulsar la innovación en aplicaciones y servicios de ITS. La informática en la nube, por ejemplo, al depender de recursos informáticos compartidos, tiene el potencial de reducir los costos de desarrollo de ITS, así como facilitar el desarrollo de aplicaciones y servicios ITS escalables de bajo costo (instalación y mantenimiento) en el entorno operativo. Los ejemplos recientes, que se basan en la computación en la nube, incluyen: la regionalización del control del tránsito urbano y los sensores inteligentes de caminos inalámbricos para monitorear las condiciones del pavimento o para mapear los puntos de ruido / contaminación.
Esta realidad impulsada por la tecnología de comunicaciones y los datos se verá amplificada en el transporte por carretera a medida que la industria del automóvil lanza vehículos capaces de conectarse a Internet a velocidades 4G o futuras. Los vehículos instrumentados y las flotas de vehículos ofrecen la posibilidad de contar con abundantes datos sobre movilidad y seguridad que pueden ayudar a los operadores de redes de carreteras, operadores de flotas de vehículos y usuarios de carreteras por igual. Estos vehículos proporcionarán una plataforma de bajo costo para adquirir datos en tiempo real en todas las clases de carreteras, cubriendo no solo la congestión y los tiempos de viaje, sino también el origen del viaje, el microclima de destino, la resistencia al deslizamiento y la condición del pavimento.
La conectividad con el vehículo permite la conectividad a lo largo de la cadena de valor al agregar socios. Los teléfonos integrados proporcionan la base para cuatro servicios principales que se ofrecen actualmente: llamadas de emergencia, información del tránsito, descargas de información de destino y diagnósticos remotos.
tecnologías de la comunicación
Las aplicaciones cooperativas necesitan tecnología estable a largo plazo, al menos durante toda la vida útil del vehículo. La conducción cooperativa necesitará normas internacionalmente armonizadas y protocolos de "confianza" para las comunicaciones entre vehículos y con la infraestructura. Los sistemas de seguridad necesitarán comunicaciones de baja latencia muy confiables con una respuesta en fracción de segundo. El pensamiento actual favorece la instalación de Comunicaciones Dedicadas de Corto Alcance (
DSRC), pero las redes celulares de cuarta y quinta generación pronto proporcionarán otras opciones de comunicación. La tecnología en sí misma no necesita ser una barrera para la implementación.
La elección de la tecnología de las comunicaciones es, sin embargo, fundamental. Los sistemas de datos celulares están disponibles en todo el mundo y brindan soporte para muchas aplicaciones
ITS, pero ¿brindan un servicio suficientemente confiable y receptivo para aplicaciones de seguridad? Se han desarrollado sistemas
DSRC que están optimizados para estos servicios, pero ¿quién pagará por la implementación y el mantenimiento de la infraestructura dedicada y cómo se usará y gestionará? Las tecnologías comerciales se están desarrollando rápidamente y la próxima generación ya se está implementando. ¿Cuánto tiempo pasará antes de que estos servicios puedan admitir las comunicaciones máquina a máquina? ¿Es una solución híbrida la respuesta?
En resumen, la industria del automóvil se dedica a llevar los vehículos conectados al mercado lo más rápidamente posible, en función de las características rentables dirigidas por el consumidor (GSM, teléfonos móviles con manos libres, Internet móvil,
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