Inteligencia en transporte

El crecimiento económico genera presión para que la sociedad organice sus requisitos de movilidad en formas más inteligentes. En la economía global del siglo XXI, no abordar las ineficiencias del sistema de transporte tendrá un efecto adverso en la posición competitiva de un país y en su calidad de vida. También es probable que las preocupaciones de seguridad se vuelvan más prominentes y puedan tener un impacto en los servicios de transporte y el comercio internacional en formas inesperadas y desafiantes. Es considerable el potencial para aplicar una mayor inteligencia en el transporte.

El concepto de inteligencia tiene sus orígenes en la psicología. No existe una definición única de inteligencia humana, sino una variedad de puntos de vista. Una interpretación es que representa una sola capacidad general para actuar. Otra es una capacidad cognitiva multidimensional que incluye el razonamiento, la planificación, la solución de problemas, el pensamiento abstracto y la comprensión de ideas complejas. En términos de servicios de transporte y inteligencia de productos, significa garantizar que anticipen y respondan a las necesidades del usuario y puedan ser entregados de manera eficiente y efectiva, siempre reconociendo la diversidad de necesidades y la presión para el compromiso y para las compensaciones.

Se han descrito varias cualidades de la inteligencia de transporte:

inteligencia conectiva: conectividad con el usuario u operador de transporte, por ejemplo, a través de pantallas táctiles, altavoces y reconocimiento de voz
inteligencia de autorreconocimiento: el sistema conoce el estado en que se encuentra un tipo de conciencia, por ejemplo, detección automática de fallas en los equipos de control de tránsito
inteligencia espacial: una comprensión de la ubicación, de los requisitos de posicionamiento y de la expresión espacial; por ejemplo, una guía de ruta paso a paso
inteligencia cinestésica: tecnología flexible, móvil y ajustable para "movimiento inteligente", por ejemplo, control adaptativo de velocidad crucero
lógica: sensores integrados para monitorear la tecnología y las actividades diarias de los usuarios, por ejemplo, sistemas de pedidos y despacho de mercancías.
los sistemas inteligentes de transporte ya exhiben muchas de estas cualidades, como lo demuestra el trabajo que el USDOT ha patrocinado sobre vehículos conectados.

La inteligencia del transporte tiene relevancia para dos categorías principales de partes interesadas: los operadores del transporte o "productores" y los usuarios del transporte. El primer grupo aplica su inteligencia para construir, mantener y operar las redes de transporte y proporcionar servicios de transporte. El segundo grupo usa su inteligencia para hacer uso de estas redes y servicios para necesidades de viaje personales y colectivas y para el transporte de mercancías.

Las necesidades de estos dos grupos de interés (los productores - que incluyen a los propietarios y operadores de las carreteras - y los usuarios) a menudo son muy diferentes y sus interrelaciones deben considerarse al implementar nuevos sistemas de transporte. Estos diferentes requisitos se abordan a lo largo de este sitio web( Ver Medición del Desempeño).

Cualquier visión futura de ITS debe tener en cuenta una serie de factores externos, las características de los sistemas y el riesgo de una falla catastrófica.

El desarrollo de la inteligencia caracterizada por estas cualidades, que responde a las necesidades de las partes interesadas y a los factores externos se pueden ilustrar con los siguientes conceptos:

Visión de Operaciones de Redes Inteligentes (Ver Visión de Operaciones de una Red Inteligente);
Visión de Viajeros Inteligentes (Ver Visión de Viajeros Inteligentes);
Visión de Tarjetas Inteligentes (Ver Visión de Vehículos Inteligentes);
Visión de Sistemas Cooperativos y Autopistas Automatizadas (Ver Visión de Autopistas Automatizadas).

Tecnologías C-ITS y Aplicaciones para Transporte Inteligente

ITS Europa (ERTICO), una asociación de alrededor de 100 empresas e instituciones involucradas en el desarrollo, la producción y el despliegue de sistemas inteligentes de transporte (ITS), publicada en marzo de 2015:

un informe sobre escenarios de servicios de C- ITS (sistemas colaborativos);
soportado por una “Guía de tecnologías para escenarios futuros de C-ITS”.

El informe Report hace recomendaciones sobre el despliegue de los servicios C-ITS, en particular, cómo el uso apropiado de las tecnologías de comunicación puede aumentar la calidad de los servicios de movilidad, la seguridad y la fiabilidad a la vez que se minimizan los costos. Cubre tres áreas de despliegue C-ITS: para ciudades, para corredores y para gestión / navegación de tránsito. Presenta tecnologías de comunicación existentes y en proceso de maduración y describe sus características, estructuras de costos y modelos de implementación. También asigna los servicios al rendimiento de las tecnologías de comunicación.

La guía Guide complementa al informe y pretende ser un tutorial o una orientación para quienes deseen obtener una visión más detallada de las tecnologías, los estándares y las iniciativas de C-ITS.

El Informe y la Guía están dirigidos a formuladores de políticas, compradores, operadores, proveedores de servicios y a cualquier persona interesada en ITS. El objetivo es apoyar la toma de decisiones sobre las tecnologías de comunicación más adecuadas para proporcionar servicios.

inteligencia ambiental

El concepto de la inteligencia ambiental es relevante para ITS. Se basa en la idea de que estamos rodeados de comunicaciones y tecnología informática integradas en objetos cotidianos como teléfonos móviles, hogares, vehículos y carreteras. Los sistemas, servicios y productos inteligentes de ambiente están diseñados para incluir funciones que son sensibles y receptivas a las necesidades y la presencia de las personas de una manera inteligente. La inteligencia ambiental es fundamental para el concepto de servicios ubicuos como se ilustra en el siguiente diagrama del Instituto de Transporte de Corea del Sur.

Ubiquitous Services (Source: Korean Transport Institute)

Con la inteligencia ambiental surge la expectativa de una mayor facilidad de uso, un soporte de servicios más eficiente, potenciación del usuario y soporte para las interacciones humanas. Esto significa trabajar hacia sistemas y tecnologías que no solo sean sensibles, receptivos e inteligentes, sino también interconectados, contextualizados y transparentes. Los habilitadores clave son:

hardware discreto (miniaturización y nanotecnología, dispositivos inteligentes, potencia computacional integrada, consumo de energía, sensores, activadores)
una infraestructura de comunicaciones basada en web fija y móvil que es interoperable y se puede reconfigurar dinámicamente para redes cableadas e inalámbricas
redes de dispositivos dinámicas y ampliamente distribuidas que son interoperables y pueden conectarse en red en una configuración "ad hoc" con inteligencia incorporada
interfaces humanas que son naturales de usar (como agentes inteligentes, interfaces multimodales, modelos de conciencia contextual)
confiabilidad y seguridad (es decir, sistemas robustos y confiables, autoevaluación y software de autoorganización / reparación, tecnologías que garantizan la privacidad)

factores humanos

Obtener los factores humanos correctos es esencial para la adopción exitosa de nuevos sistemas ITS (Ver Factores Humanos ). Ésto requiere una comprensión de la psicología humana y qué factores influyen en el comportamiento de las personas. Varios aspectos del comportamiento humano tienen un impacto en el despliegue de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) y son muy pertinentes para la aplicación de ITS:

las personas no aceptan todo lo que sea tecnológicamente posible y disponible
las personas necesitan recursos / capacidades para comprar y usar las TIC (dinero, tiempo, habilidades, actitudes, lenguaje) que no están distribuidas equitativamente en la sociedad
las personas hacen uso de las nuevas tecnologías de maneras muy diferentes a los usos previstos por los desarrolladores y proveedores (como Internet, textos SMS)
nuevos usos surgen principalmente en la interacción entre usuarios y productores. Las demandas del usuario sólo se cumplirán si los costos son atractivos para los proveedores
no existe un usuario o uso estándar y estándar, sino una diversidad de usuarios y usos
hay una diferencia entre propiedad, uso y familiaridad. Las personas poseen tecnologías pero no las pueden usar; las personas usan las tecnologías pero pueden no tener confianza en ellas

Los factores políticos en la sociedad también son importantes. Las nuevas tecnologías, por ejemplo, pueden convertirse en una fuente de exclusión social. La seguridad, la confianza y la confidencialidad son también posibles obstáculos que limitan el despliegue de la inteligencia ambiental.

La privacidad y los derechos humanos son importantes. Las personas desconfían de que se monitoreen sus movimientos o se les cobre por los servicios sin una retroalimentación inmediata. Puede haber una compensación entre la privacidad y la comodidad del servicio. Algunos usuarios esperarán un grado de control sobre si los sistemas informan u ocultan su identidad y ubicación.

Los diseñadores también deben anticipar la posibilidad de hackeo, sabotaje, vandalismo y uso indebido delictivo, y una serie de otros "escenarios del peor de los casos", en particular el incumplimiento accidental o deliberado de los procedimientos operativos. Los sistemas de seguridad de auto reconocimiento incorporarán medidas para la detección, corrección, prevención y eliminación de estos aspectos negativos. La flexibilidad para responder "sobre la marcha" en situaciones de crisis también debe escribirse en el diseño. Las consecuencias de una falla catastrófica deben ser evaluadas.

sistemas de ayuda

A medida que los sistemas de soporte se vuelven más complejos, presentan al usuario el problema de conocer y comprender lo que el sistema está haciendo actualmente. El conductor que malinterpreta la acción de un sistema complejo o automatizado puede terminar "peleando" con el sistema. Ésto es potencialmente muy peligroso. Ha habido ejemplos de incidentes en la aviación civil donde los pilotos han tratado de tomar el control manual de la aeronave sin desconectar primero el piloto automático.

Otro problema potencial con los sistemas complejos es que se vuelve más difícil para un usuario determinar con precisión si la funcionalidad del sistema se está deteriorando y se ha vuelto deficiente. El deterioro gradual combinado con funciones poco utilizadas puede ocasionar sorpresas desagradables y situaciones peligrosas.

Cuando ITS reduce la función del operador a supervisión en lugar de un control activo, las actividades de supervisión pueden omitirse o omitirse por completo fácilmente, para dar paso a otras actividades. Lo que puede suceder lo ilustra la investigación con simuladores de conducción. Los conductores se adaptan fácilmente al uso de dispositivos anticolisión y pueden confiar completamente en el dispositivo después de sólo un breve período de aprendizaje. Si el dispositivo simulado falla, más de la mitad de los controladores probados no toman medidas efectivas y se bloquean. Estas simulaciones se han realizado en condiciones de autopista. Un nivel similar de falta de respuesta en las condiciones urbanas, con una multitud de obstáculos móviles y estacionarios, sería mucho más peligroso.

fallas de sistemas

Lo que sucede en caso de falla del sistema es un problema crítico de seguridad. El análisis de confiabilidad de los sistemas es esencial para poder ofrecer buenos productos o servicios y evitar eventos catastróficos debido a fallas en el (los) componente (s). En las redes de comunicación, por ejemplo, es importante contar con circuitos duplicados, servidores espejo y componentes confiables que reporten fallas para evitar interrupciones frecuentes en las comunicaciones o falta de disponibilidad por largos períodos.

En algunos casos, las agencias gubernamentales tienen la responsabilidad de garantizar la seguridad y la confiabilidad del sistema. Con el objetivo de mitigar cualquier riesgo a la seguridad del tránsito, las autoridades requerirán que los sistemas computarizados de control de tránsito estén diseñados para permitir una "degradación gradual" desde el control centralizado de toda la red hasta el control local autónomo en cada intersección. Ésto significa que incluso si falla un pequeño número de unidades de computación y comunicación, el control del tránsito no colapsa y sigue siendo satisfactorio. Se puede mantener el servicio, aunque posiblemente a un ritmo más lento y con una capacidad reducida.

Las consecuencias de la falla del sistema para algunos de los desarrollos más futuristas, como los pelotones de vehículos automáticos, son más difíciles de imaginar y requerirán mayor investigación.

Visión de operaciones de una red inteligente

A medida que las ciudades se expandan, aumentará la presión para racionalizar las prioridades en competencia para el espacio vial. Será vital aprovechar ITS para una variedad de medidas de gestión del transporte. En las áreas metropolitanas, las operaciones integradas de transporte público que interactúen con los sistemas de gestión del tránsito serán cada vez más importantes. Ofrecerán servicios de transporte público confiables y reducirán la carga del tránsito y la carga ambiental. Las necesidades de ciclistas, peatones y otros usuarios vulnerables de la vía también deben considerarse e integrarse. Ver Seguridad de los Usuarios Viales Vulnerables y Usuarios Viales Vulnerables

En las operaciones de redes viales, ITS ayuda a mejorar la toma de decisiones en tiempo real por parte de los controladores de redes de transporte y otros usuarios, mejorando así el funcionamiento de todo el sistema de transporte. En el futuro, los sistemas de autoreconocimiento tendrán un papel en la gestión del tránsito, la sustitución de viajes y los controles "inteligentes" de acceso, teniendo en cuenta las características individuales del vehículo, la carga y el propósito del viaje.

En nuestras carreteras, se necesita una mejor lógica, conectividad y conocimiento de los requisitos espaciales para la asignación dinámica de las prioridades de tránsito en el tiempo y en el espacio. Éste es también el caso de la planificación de viajes, la distribución de mercancías y la logística de mercancías y los modos de transporte colectivo que responden a la demanda. La autopista automatizada o una intersección "inteligente" también requerirá una capacidad cinestésica.

Las herramientas de gestión del tránsito apuntan a optimizar el funcionamiento de las redes de transporte en tiempo y en espacio. A pesar de que hay claros beneficios de la administración del tránsito "inteligente", también introduce el riesgo del atasco y una "supercongestión" en caso de falla del sistema, empeorando las cosas. Los sistemas futuros deben ser lo suficientemente robustos e inteligentes como para enfrentar los peores escenarios posibles. Ésto es particularmente así si los vehículos mismos están automatizados.

Existen otros motivos para incorporar más inteligencia en los sistemas integrados de transporte por carretera y en la gestión de la movilidad.. See Gestión de la Demanda

En primer lugar, los sistemas actuales de gestión y control del tránsito muestran limitaciones cuando se enfrentan a condiciones críticas de tránsito y de congestión generalizada. Éste es un problema casi permanente en muchas áreas metropolitanas y urbanas y, a menudo, es causado por un análisis de comportamiento del tránsito concebido localmente, cuando se requieren métodos de control más estratégicos y de alto nivel, como la gestión de la demanda.

En segundo lugar, el papel de los operadores humanos en los centros de gestión del tránsito sigue siendo crucial en las operaciones diarias. No importa cuán sofisticada y avanzada sea la tecnología de control de tránsito, el paradigma de "persona en el circuito" todavía prevalece hoy en la mayoría de los sistemas centralizados de control de tránsito. Ver Performance Humana and Centros de Control del Tránsito

Thirdly, the introduction and progressive integration of extended monitoring and management facilities in the new generation of ITS architectures (for example improved road condition monitoring, traffic monitoring, incident detection, collective and individual route guidance systems) has prompted demand for increased, on-line operator support tools. These are to help cope with the complexity of the data to be managed and the resulting, integrated traffic management schemes. See Monitoreo de la Red

En tercer lugar, la introducción e integración progresiva de instalaciones de supervisión y gestión extendidas en la nueva generación de arquitecturas ITS (por ejemplo, mejora de la supervisión de las condiciones de las carreteras, supervisión del tránsito, detección de incidentes, sistemas de guía de rutas individuales y colectivas) ha provocado una demanda en aumento de herramientas de soporte del operador. Éstos son para ayudar a lidiar con la complejidad de los datos que se administrarán y los esquemas de gestión de tránsito integrados resultantes. Ver Estrategias de Gestión del Tránsito y Monitoreo de Sistemas

CARRETERAS INTELIGENTES - SMART ROADS

“Smart Roads” – un informe de la Junta Internacional de Investigación Vial (IR2B) del 2013 proporciona un buen ejemplo de cómo visualizar una carretera inteligente y qué debe implementarse desde una perspectiva de investigación para producir Carreteras Inteligentes (Smart Roads). El diagrama al final del informe demuestra que las Carreteras Inteligentes no sólo poseen una infraestructura y un problema técnico, sino que involucran a una amplia gama de problemas e interdependencias, incluidos los desafíos sociales, económicos y ambientales, así como las expectativas de los usuarios.

Se requerirán futuros sistemas dinámicos de gestión de tránsito para admitir la gestión proactiva del tránsito en toda la red y para reemplazar la gestión reactiva del tránsito orientada a la comunidad que es común en la actualidad. También se necesitará más y mejor inteligencia para manejar la enorme cantidad de datos de tránsito en tiempo real generados por los detectores y otras fuentes (por ejemplo, los vehículos flotantes (de sondeo) que están equipados para informar su posición y las condiciones del tránsito en tiempo real). Los datos deben ser interpretados y analizados por los operadores para apoyar el proceso de toma de decisiones.

Visión de viajeros inteligentes

Es dificil pronosticar cómo los usuarios adoptarán y responderán a la gran cantidad de las nuevas tecnologías emergentes en el sector del transporte. Existe un riesgo de sobredependencia con una pérdida de habilidad correspondiente, y ésto puede ser inquietante si los sistemas fallan. Si bien la elección a menudo se promueve como un objetivo deseable, muchas personas se sienten abrumadas por la realidad de demasiadas opciones. Ver Diseño Centrado en el Usuario

Necesitamos considerar el impacto de la tecnología en las personas, en un mundo de creciente complejidad y cambio, de conectividad casi ubicua sin fisuras, monitoreo generalizado y procesamiento de la información.

¿Qué pasa si las cosas se ralentizan porque la gente se niega a utilizar nuevas tecnologías?. Peor aún, ¿qué pasa si una mentalidad de "luddite" se afianza o surgen nuevas clases inferiores que protestan contra los sistemas porque no pueden beneficiarse? ¿Será necesario un mayor control burocrático al establecer reglas y protocolos para garantizar que todo funcione sin problemas? La transparencia en la regulación y certificación de estos sistemas puede ser fundamental para garantizar la confianza del público.

ITS está destinado a desempeñar un papel clave en los vehículos y para los viajeros que utilizan una variedad de plataformas: teléfonos inteligentes, tabletas, quioscos de información, pantallas en el vehículo, dispositivos de mano o portátiles. Estas diferentes plataformas ofrecen el potencial de información en tiempo real sobre conexiones intermodales y orientación para que el viajero navegue a través de un intercambio desconocido. Otros desarrollos incluyen la navegación para peatones ciegos y deficientes visuales.

sistemas de información a viajeros

La información oportuna al viajero ahora se considera una característica clave para un sistema de transporte exitoso. Los consumidores de transporte de hoy deben administrar su tiempo de manera efectiva. La incertidumbre significativa asociada con la espera de un autobús o tren es inaceptable para la mayoría de las personas.

Los "viajeros inteligentes" esperan tener información completa sobre múltiples modos, incluida la información del tránsito, disponible para ellos de forma rápida, en un solo lugar o desde una fuente y en una variedad de medios. Ver Servicios al Viajero . Las Técnicas de Inteligencia tienen mucho que ofrecer:

mejorar los datos que proporcionan la base para los sistemas de información del viajero;
integrar completamente los sistemas de información al viajero con otra información del viajero, en particular la información del destino, del tránsito y de a ubicación;
proporcionar más información personalizada y centrada en el cliente, como horarios individualizados de paradas de autobús y mapas de ruta;
proporcionar información en tiempo real, confiable y disponible en una variedad de medios de difusión.

Muchos consumidores desconocen todas sus opciones de transporte. El uso de tecnologías basadas en información personalizadas puede ampliar las opciones de los viajeros y facilitar la prestación de servicios más convenientes, lo que puede aumentar el patrocinio del transporte público. La personalización, si va a ser valiosa, requiere el desarrollo de una lógica espacial y una conectividad que se adapte al usuario particular.

sistemas personalizados predictivos

La predicción del tránsito a corto plazo es de gran importancia para la información al viajero en tiempo real y los sistemas de guía de ruta. Dichos sistemas sólo pueden tener éxito si son capaces de convencer al conductor de que cambie su comportamiento. Si bien los sistemas de información al viajero ya han alcanzado un estándar técnico elevado, la reacción de los usuarios de la vía pública a esta información y los medios para modificar su comportamiento no han sido bien explorados.

Sólo la información relevante de alta calidad, proporcionada por un servicio de fácil acceso, tiene el potencial de cambiar las percepciones erróneas, por ejemplo, los conductores de automóviles en relación con el transporte público. Es probable que el impacto en el cambio modal sea bastante limitado, a menos que todo el viaje, puerta a puerta, en transporte público se convierta en una experiencia perfecta y sin estrés..

navegación inteligente

Los sistemas de navegación inteligentes son compatibles con los viajeros individuales (generalmente conductores) al proporcionar información sobre las rutas más cortas posibles, la situación real del tránsito y de las rutas alternativas. En combinación con la información de contexto, la predicción a corto plazo y el conocimiento de las preferencias de viaje personales, la navegación puede volverse más inteligente.

La eficacia de los sistemas de navegación como un medio para aliviar la congestión es menos clara. Con un uso generalizado, es fácil ver que la congestión simplemente se transfiere a las rutas sugeridas por el sistema de orientación. Los sistemas de guía de ruta, tal como existen en la actualidad, simplemente provocan la dispersión de la carga, aliviando temporalmente los problemas de capacidad existentes. Cada vez más, estos sistemas deberán abordar la necesidad de un enrutamiento dinámico que dependa de la información de los centros de gestión del tránsito, los vehículos conectados y de otros viajeros (crowdsourcing)..

servicios integrados

La visión de un viajero inteligente va más allá de la provisión de una guía de ruta precisa e información de viaje confiable para una visión de un "viaje sin interrupciones". Además de la necesidad de pasar del punto A al punto B, se utilizan otros servicios e instalaciones. La red Internet móvil ha provocado una revolución en la forma de vender y comercializar estos servicios. La reserva en línea ha cambiado la forma en que planificamos nuestros viajes. Los viajes y otros servicios basados en la ubicación se están integrando en paquetes únicos, pero se puede hacer más. La figura a continuación muestra una visión para viajes sin inconvenientes. Visión para viajes sin interrupciones (Fuente: Comisión Europea Proyecto Rosetta, 2003).

Vision for Seamless Journeys (Source: European Commission Rosetta Project, 2003)

En línea, la información basada en la ubicación, conserjería (páginas amarillas), servicios turísticos y de entretenimiento ahora están ampliamente disponibles, ya sea que el usuario esté a pie, en un pasajero en transporte público o manejando. Con una gran cantidad de información disponible, crecerá la necesidad de una selección específica del contexto y específica del usuario. Habrá un valor comercial al aplicar métodos exitosos de Inteligencia Artificial para filtrar los datos no deseados y capturar valor y relevancia.

Visión de vehículos inteligentes

El automóvil seguirá siendo el medio de tráfico más importante en la vida cotidiana en el futuro previsible. El aumento de la seguridad del vehículo es, por lo tanto, una de las necesidades más importantes que deben abordar las tecnologías ITS. La característica distintiva será tener conciencia del vehículo, de su entorno y del comportamiento del conductor. Por ejemplo, emulando las diversas funciones que los conductores realizan a diario: observando la carretera, observando los vehículos anteriores, maniobrando, acelerando, frenando y decidiendo cuándo y dónde cambiar de rumbo.

El impulso para desarrollar "autos inteligentes" utilizando la Inteligencia Artificial es parte de un esfuerzo más amplio por parte de los fabricantes de automóviles para responder a los requisitos ambientales. Las tecnologías de seguridad ya disponibles incluyen control de tracción, control adaptativo de velocidad, adaptación inteligente de velocidad, sistemas de advertencia y evitación de colisión, detectores de somnolencia del conductor, sistemas de visión nocturna y de mal tiempo, sistemas de advertencia de vuelco de camión (Ver Ayuda al Conductor ).

Las aplicaciones críticas incluyen el monitoreo del conductor y del vehículo. Los accidentes son causados por la falta de atención del conductor o por seguir demasiado de cerca al vehículo que va delante. La Inteligencia Ambiental ofrecerá la oportunidad de monitorear la condición física del conductor, diagnosticar signos de incapacidad para conducir, advertir al conductor e influenciar de manera inteligente su comportamiento. Un factor limitante importante puede ser la renuencia del conductor a aceptar el control externo.

En los Estados Unidos, la Administración Nacional de Seguridad de Tránsito en Carreteras (NHTSA) ha establecido un sistema oficial de clasificación::

Nivel 0: el conductor controla completamente el vehículo en todo momento.
Nivel 1: los controles individuales del vehículo están automatizados, como el control de estabilidad electrónico o el frenado automático.
Nivel 2: Se pueden automatizar al menos dos controles al unísono, como el control de crucero adaptativo en combinación con el mantenimiento de carriles.
Nivel 3: el conductor puede ceder por completo el control de todas las funciones críticas de seguridad en ciertas condiciones. El automóvil detecta cuando las condiciones requieren que el conductor retome el control y proporciona un "tiempo de transición lo suficientemente cómodo" para que el conductor lo haga.
Nivel 4: El vehículo realiza todas las funciones críticas de seguridad durante todo el viaje y no se espera que el conductor controle el vehículo en ningún momento. Como este vehículo controlaría todas las funciones desde el inicio hasta el fin, incluidas todas las funciones de estacionamiento, podría incluir automóviles desocupados.

Estamos en el umbral de la primera era del automovilismo completamente automatizado. El futuro pertenece a la innovadora tecnología de asistencia al conductor. (Ver Sistemas de Control & Advertencia). Tarde o temprano, estos sistemas revolucionarán la seguridad activa de los vehículos, de la misma manera espectacular que lo han hecho los programas electrónicos de estabilización (ESP). Su objetivo es prevenir accidentes usando tecnología de control como una asistencia automática de frenado de emergencia o la función de control de atención que evita que los conductores se queden dormidos al volante.

Existe la opinión de que el aumento de la automatización puede no conducir necesariamente a una mayor seguridad a largo plazo debido a los efectos a veces descritos como "homeóstasis de riesgo". Ésta es una adaptación conductual contraproducente cuando los conductores comienzan a comportarse de manera más riesgosa como resultado de un aumento percibido en la seguridad proporcionada por ITS (o cualquier otro) dispositivo. Estos efectos no han sido ampliamente investigados y, a menudo, son especulativos.

Con el tiempo, las personas pueden preferir el control automatizado al control humano en un número creciente de situaciones. Sin embargo, la creciente automatización plantea muchos problemas de gestión de riesgo e inversión. Habrá problemas importantes con respecto a la tasa de despliegue de estos sistemas de control de vehículos una vez que quede claro que se pueden lograr reducciones importantes en los accidentes utilizando estos sistemas en comparación con dejar a los conductores bajo control. Las pruebas, la responsabilidad y la responsabilidad de los sistemas inteligentes también son problemas importantes. ¿Quién garantizará el comportamiento colectivo de varios vehículos?

Visión de autopistas automatizadas

La primera generación de automatización de autopistas prevé vehículos automatizados que operan en carreteras existentes sin necesidad de modificaciones de infraestructura. La mayor parte de la inteligencia requerida se incorporará a los vehículos en lugar de a la infraestructura. Estos vehículos operarán a distancias más cercanas que los flujos de cercanías de hoy en día, con beneficios de flujo vehicular logrados a través de sistemas cooperativos de vehículos - vehículos, así como la cooperación de la infraestructura - vehículos. Ver Sistemas Coordinados de Autopista - Vehículo

Los vehículos automatizados pueden agruparse en "carriles designados" que también estén abiertos para vehículos normales o pueden permitirse su circulación en carriles de vehículos de alta ocupación (HOV) y aumentar su proximidad entre sí, para obtener los beneficios de las operaciones cooperativas. La estabilización del flujo de tránsito y los aumentos modestos en la capacidad se consideran los resultados clave.

Una vez que este nivel de funcionalidad sea probado y de amplio uso, entra en juego un escenario de segunda generación que se expandirá a carriles exclusivos, presumiblemente deseados por una población de usuarios con un alto porcentaje de vehículos con capacidad de automatización.

Con el uso creciente, se desarrollarían redes de carriles para vehículos automatizados, que ofrecerían los altos niveles de capacidad por carril que se podrían lograr a través de operaciones cercanas donde los vehículos estén muy cercados. Sin embargo, este tipo de evolución puede demorar un tiempo. La automatización de primera generación para vehículos de pasajeros y camiones ya está aquí, con estimaciones para la implementación de segunda generación en perspectiva.

Los principales desafíos técnicos que quedan por dominar incluyen la seguridad del software, la seguridad del sistema y la gestión de fallas. Los desafíos no técnicos son problemas de responsabilidad, costos y percepciones. Ver Marco Legal y Normativo, Contratos y Compromiso con ITS. También es importante reconocer que los vehículos automatizados ya transportan millones de pasajeros todos los días. Muchos aeropuertos importantes han automatizado los movimientos de personas que transfieren pasajeros entre edificios terminales. Las aeronaves comerciales modernas funcionan con piloto automático la mayor parte del tiempo y también aterrizan bajo control automático en aeropuertos adecuadamente equipados de manera regular.

A largo plazo, parece poco probable que las dificultades tecnológicas obstaculicen la introducción generalizada de vehículos y sistemas inteligentes de carreteras. Es más probable que exista un público escéptico y cauteloso lo que sería la barrera para la aceptación. ¿Cómo enfrentarán los humanos la mayor automatización de la tarea de conducción? ¿Quién querría compartir el camino con un convoy de camiones sin conductor de 40 Toneladas? ¿O nos dirigimos hacia el momento en que la conducción humana se convertirá en una forma de deporte extremo que sólo se permita dentro de áreas controladas?