La reducción de accidentes y, en particular, lesiones y accidentes mortales, es uno de los principales objetivos de la aplicación y despliege de equipamiento ITS. Podemos comprender cómo está la situación del tránsito actual (comportamiento del conductor, dinámica del vehículo y el entorno de la carretera) en los puntos que se refiere a la seguridad. Otra de las claves es comprender que los aplicativos de ITS no estan dirigidos, en sí mismos, específicamente a la seguridad vial. No obstante pueden cambiar el nivel de seguridad como un efecto secundario no deseado.
Los despliegue de los ITS, pueden alterar el equilibrio de los tipos de accidentes. No es raro que con los esquemas de tránsito, para un tipo de incidente, se reduzca sustancialmente y otro aumente (quizás de menor gravedad). En general, su aplicación, reduce la congestión del tránsito y ocasiona flujos suaves, por lo tanto esto redundará en una disminución de los accidentes. La alta variabilidad en las velocidades del vehículo: desaceleración o aceleración repentina, y entre vehículos, redundará en una mayor probabilidad de que que cause disturbios e incidentes que un vehículo detenido. En general, las altas velocidades aumentarán tanto el riesgo como lña gravedad de los accidentes.
El análisis de accidentes es una importante herramienta para obtener información de la situación actual y cómo se podría mejorar a través de los ITS. Esto ayuda a proporcionar una comprensión de las soluciones más eficaces lo cual es esencial para el seguimiento y evaluación de la seguridad, de la red de carreteras. Se debería llevar a cabo, siguiendio el desarrollo de un sistema que:
El monitoreo es utilizado para verificar que, luego de su implementación, el sistema produjo los efectos deseados y no hay existan o surjan efectos secundarios negativos inesperados. Un ejemplo podría ser el caso de un VMS (Cartel de Mensaje Variable), donde los incidentes podrían ocurrir como resultado de que los conductores deban frenar para poder leer los mensajes o para tomarse más tiempo del normal, para la toma de decisiones después de pasar el VMS.
Se compara mediante la evaluación, la situación antes y después. Idealmente también se comparan las situaciones en una ubicación en la que no ha habido ninguna intervención. Esto nos da la seguridad de que una mejora observada no fue simplemente el resultado de una tendencia general, sino una mejora general en el rendimiento de la seguridad. Para una rigurosa y efectiva evaluación, será necesario un cambio significativo por varias estadísticas a lo largo del tiempo con un mayor número de accidentes, para demostrar científicamente que el cambio observado no es el resultado de la casualidad. Ver Evaluación de Proyectos)
Los sistemas ITS por sí mismos, pueden proporcionar datos para mejorar el análisis de accidentes. Los sistemas pueden notificar a los servicios de emergencia y la administrara central del tránsito, que ha tenido lugar un accidente. Un ejemplo de ello es a través de "eCall", tecnología que será obligatoria en todos los nuevos vehículos a partir del 2018 en la Union Europea. (Ver Ayuda al Conductor )
De una forma mas general, los datos que son leídos desde los grabadores de abordo y en los sistemas de la carretera, pueden usarse para mejorar el análisis de los accidentes. La información sobre accidentes podrían incluir: datos sobre flujo de tránsito, condiciones meteorológicas o el estado de los sistemas de gestión del tránsito en tiempo real. Para algunos accidentes, importante información puede capturarse a través de los CCTV de la carretera.
El ITS también ha mejorado la recolección de datos en el lugar propio del accidente a través de hardware sofisticado móvil, el cual es capaz de:
Los sistemas ITS, pueden proporcionar una gran cantidad de datos que son relevantes para el análisis de accidentes - como datos sobre el clima y las condiciones del tránsito. Los mapas digitales de la carretera pueden contener información sobre la curvatura horizontal y la pendiente de carreteras, además de otra información como restriccion vehicular en la carretera o número de carriles. La grabación de datos "a-bordo", proporciona una fuente adicional de información. Estos datos deben ser concentrados y puestos a disposición para la investigación y análisis de los accidentes.
Los avances en hardware de los últimos años, han mejorado mucho la investigación y grabación de los accidentes (ver el ejemplo, CRASH, en el siguiente cuadro). Sistemas similares incluyen el Sistema de Gestión de datos en Accidentes de carretera (RADMS Road Accident Data Management System) desarrollado por el Banco Mundial y el Recolector de Datos de Accidente de Carreteras (RADaR Road Accident Data Recorder) desarrollado por la Federación Internacional de Carreteras.
El sistema electrónico CRASH utilizado por las fuerzas policiales en Inglaterra y Gales para la captura de datos en el lugar del choque, combina la tecnología digital con la gestión de la información. Genera un relevamiento seguro, la validación, la transmisión y el almacenamiento de los informes de las colisiones de tránsito. Soporta las necesidads de lo concerniente a la autoridad Policial, y los requerimientos estadísticos del Departamento de Transporte.
CRASH es un sistema alojado en el en la Computadora de la Policía Nacional e importa y exporta datos hacia y desde otros organismos preasignados y sobre sus sistemas, tal como el registro del vehículo en la Agencia de Licencias para Conductores y Vehículos. Al proporcionar acceso automatizado a fuentes complementarias de información, se maximiza la eficiencia del tiempo para informar a la policía de un accidente. El oficial de policía que llega al lugar, sólo tiene que registrar el número de matrícula del vehículo, en lugar de otros detalles, tales como la marca, modelo y color, y a quien pertenece. Los lugares de la colisión se identifican con mayor precisión, utilizando receptores GPS incorporados y mapas interactivos.
Los datos generados por los sistemas de la carretera (Roadside Systems), pueden suministrar información sobre el clima, las condiciones de la calzada y el flujo de tránsito. Puede disponerse de video de la escena del accidente a partir de las cámaras de CCTV y el Centro de Control de Tránsito. Los datos pueden ser transmitidos a un Centro de Control de Tránsito nacional o regional (TCC), que luego podrá iniciar la acción apropiada, por ejemplo la gestión de límite de velocidad dinámico. Por ejemplo, el TCC puede establecer un límite de velocidad más baja temporalmente, respondiendo a las condiciones climáticas adversas o los accidentes de tránsito ocurridos, comunicando esto a los usuarios de la carretera a través de métodos varios, tales como VMS o canales de noticias del tránsito por suscripción, o por FM o redes sociales.
El monitoreo en tiempo real de las condiciones del tránsito a través de sensores y tecnologías de imagen, también advierten al operador de TCC de acontecimientos inesperados con el fin de tomar las medidas apropiadas. Los mas comunes son: accidentes de tránsito y vehículos detenidos. Los video de la escena del accidente puede estar disponible en las cámaras de CCTV y en el Centro de Control de Tránsito. (Ver CCTV, Monitoreo del Clima, Vehículos & Carreteras, Centros de Control del Tránsito)
El sistema de Control Activo de Tránsito (ATM) del Reino Unido, se compone de sensores enterrados en los carriles con el fin de controlar el flujo y velocidad del tránsito. Si se detectan patrones anormales, el operador del TCC, puede confirmar el incidente al ver imágenes de CCTV y aplicar mensajes en los sistemas VMS. Esto muestra los límites de velocidad momentaneos o temporales o mensajes específicos, como se muestra en la figura. El sistema ATM se probó en la ruta M42 en 2003, e implementado totalmente en 2006, habiendo evolucionado gradualmente en el actual sistema de autopista inteligente. (Ver Caso de Estudio)
Sistema de Gestión Activa del Tránsito - CCTV = Circuito Cerrado de Televisión; AMS = Señalización Anticipada; ERA = Area de Detención de Emergencia; HSR = Circulación por Arcén.
Tacógrafos y los sistemas de gestión de flotas, pueden proporcionar datos sobre las horas de manejo del conductor y velocidades del vehículo. Es cada vez más común, el uso de cámaras de vídeo, como una parte integral de los sistemas de gestión de flotas. La visión de la cámara puede ser sólo del camino hacia adelante como así tambien puede extenderse a una visión de la cabina del conductor. Esto permite la investigación del comportamiento del conductor, en los momentos previos al accidente. Las flotas de camiones y buses, suelen utilizar esos datos para la retroalimentación y formación de los conductores, como asi tambien la investigación de las razones del incidente. La grabación de los datos (y video) en un lapso de tiempo, se acciona automáticamente por un sistema (acelerómetro) que detecta la aceleración o desaceleración repentina.
Tipicamente llamadas "caja negra" , estos grabadores de datos de eventos (EDR) son obligatorios para muchos modos de transporte, como la aviación civil, pero aún no se exigen para los vehículos de carretera. Las EDR (Event Data Recorders) proporcionan una mayor calidad y precisión de los datos en accidentes. Por lo general, almacenan los últimos datos en una memoria digitasl de corto plazo, cuyo reemplazo se hace a intervalos frecuentes. Una vez que un evento, como el accionamiento del airbag, es detectado, los datos almacenados en la memoria, se guardan de forma permanente. Esto incluirá información sobre el estado de los sensores del vehículo y los sistemas de control interno. Esto se puede leer y acceder desde la red local del vehículo (CAN Controller Area Network). Los datos normalmente incluyen: información sobre la velocidad, posición del pedal del acelerador, activación del freno, uso del controlador de cinturón de seguridad, así como el uso de los sistemas de a bordo de vehículos, tales como el control de crucero o el limitador de velocidad antes y durante un accidente.
Los EDR ya están presentes en una gran cantidad de vehículos, incluyendo más del 90% de los coches livianos, en los EE.UU. Existe ya una norma americana, para los EDR instalados en vehículos livianos (Código de Regulaciones Federales Título 49 parte 563). Su objetivo es asegurar que los datos de un accidente sean utiles para fines de investigación de los mismos y puedan ayudar en el análisis del rendimiento de los sistemas avanzados de seguridad, tales como los sistemas de retención. La norma especifica requisitos comunes para los EDR en términos de la información brindada por el vehículo, como la velocidad, posición del acelerador, aplicación del freno, revoluciones del motor y el cambio de velocidad producida por una colisión. También establece que los fabricantes de vehículos deban proporcionar las herramientas adecuadas para la recuperación de los datos. Se ha producido una gran discusión, particularmente en América del Norte, sobre la obligatoriedad en la instalación de EDR en todos los nuevos vehículos livianos, pero hasta la fecha, no se ha promulgado ninguna ley. (Ver Datos Sensados)
Los sistemas de información fiables sobre accidentes, buscan comprender mejor los errores y problemas de comportamiento, como asi también identificar las causas más comunes de los accidentes para desarrollar contramedidas eficaces.
Estos procedimientos deben ser exactos, para poder almacenar datos que sean relevantes de los sistemas de la carretera. Existen problemas de privacidad asociados con los datos almacenados por los sistemas de gestión de flotas, en los grabadores de datos de eventos de vehículos. En algunos países es necesario el consentimiento de los conductores para acceder a la información de los EDR, excepto que existan disposiciones legales que determinen la obligatoriedad y derecho de acceso a los datos, en ciertas situaciones. (Ver Marco Legal y Normativo)
Un análisis prioritario del historial de los accidentes, puede ser utilizados para tomas decisiones sobre el despliegue de los sistemas ITS, relacionados con la seguridad. Estos estan dirigidos, principalmente, a reducir el número y gravedad de los accidentes. Dicho análisis, puede ayudar a identificar qué tipo de sistemas y dónde instalarlos. Hay pequeño beneficio para las operaciones de la red de carreteras de los sistemas que implementan tecnologías y en el que no se necesitan, y donde tienen poco impacto. Por ejemplo, en muchos países la ubicación de las cámaras que detectan la velocidad, es determinada considerando la relación entre el número de excesos de velocidad y el número excesivo de accidentes. Asimismo se puede utilizar el criterio de la relación entre los accidentes y las violaciónes de luz roja, para determinar la mejor ubicación para las cámaras instaladas en los semáforos.
Con el fin de identificar los sitios con problemas, se requieren bases de datos de accidentes de alta calidad y herramientas adecuadas para la lectura y análisis de dichos datos. Deben aplicarse procedimeintos apropiados para la correcta identificación del lugar, con el fin de evitar la selección de aquellos que no son tan inseguros, pero pueden fluctuar el número de accidentes de un período a otro. Este problema se conoce como "sesgo por selección", donde las "mejoras" observadas en el rendimiento, son mayormente el resultado de la variación aleatoria ("regresión al promedio" - "regression-to-the-mean").
Será necesario una evaluación adecuada de todas las alternativas, antes de decidir que se necesita una solución ITS. Las herramientas estándar son: análisis de costo-beneficio (ACB) y el análisis costo-efectividad (ACE). El ACB evalúa si los beneficios monetizados predichos son mayores que los costos. El ACE mide intervenciones alternativas en función de criterios de éxito, tales como vidas salvadas o mejora en los años de vida ajustados por calidad (AVAC). La medición AVAC ( en inlgés QALY, Quality-adjusted life years), representa la brecha entre un escenario ideal donde todo el mundo viva hasta la ancianidad, libre de enfermedades y discapacidades y la situación de la vida real de la población. (Ver Valuación de Proyectos)
Algunos sistemas cooperativos, tales como sistemas de prevención de colisión en las intersecciones, son particularmente llamados puntos críticos. (Ver Aplicaciones Nuevas y Emergentes)
Existe una gran cantidad de literatura referida a identificación del problema en la seguridad vial en sitios específicos. La técnica estándar es aplicar el método empírico de Bayes (EB), que tiene en cuenta tanto el efecto de regresión a la media como la eficacia de la seguridad esperada de un sitio en particular. Todo esto hechos sobre la base de los resultados de seguridad relevados en ubicaciones similares.
Las practicas en los países en desarrollo, deben tener en cuenta la fiabilidad y la calidad constante de los datos disponibles de los accidentes. Cuando existen carreteras con peaje, los datos pueden ser bastante completos, en contraste con otras carreteras de la red. En algunos países, los datos pueden ser registrados cuando la policía tiene acceso, de una manera relativamente fácil, a los lugares de accidentes, pero puede ser poca en otro lugar.
Una buena introducción al método empírico de Bayes (EB) es proporcionado por Hauer, Harwood, Council y Griffith (2002), Estimating Safety by the Empirical Bayes Method: A Tutorial, Transportation Research Record 1784. Una versión pre impresa de este documento se puede encontrar en http://ezrahauer.files.wordpress.com/2012/08/trbpaper.pdf.